Ученые наделили роботов детским любопытством, это помогло им в два раза быстрее выучить язык

Япон­ские уче­ные, по­хо­же, вы­яс­ни­ли, что по­мо­га­ет де­тям учить язык без объ­яс­не­ния пра­вил. Все дело в лю­бо­пыт­стве. Экс­пе­ри­мент на ро­бо­тах с ИИ по­ка­зал, что ро­бо­ты, ко­то­рых по­ощ­ря­ли быть лю­бо­пыт­ны­ми, вы­учи­ли язык в два раза быст­рее. Об этом со­об­щи­ли в пресс-служ­бе Оки­нав­ско­го ин­сти­ту­та на­у­ки и тех­но­ло­гий со ссыл­кой на ис­сле­до­ва­ние, опуб­ли­ко­ван­ное в жур­на­ле Sci­ence Ad­vances.

Ис­сле­до­ва­те­ли со­зда­ли вир­ту­аль­ных ро­бо­тов с ней­рон­ной се­тью, вдох­нов­лен­ной ра­бо­той моз­га, и вы­пу­сти­ли их в смо­де­ли­ро­ван­ный трех­мер­ный мир, пол­ный форм, цве­тов и про­стых ко­манд, та­ких как «возь­ми ле­вую пур­пур­ную ган­тель». Од­них ро­бо­тов по­ощ­ря­ли толь­ко за пра­виль­ное вы­пол­не­ние за­дач. В то вре­мя как дру­гих хва­ли­ли за лю­бо­пыт­ство. Под лю­бо­пыт­ством уче­ные по­ни­ма­ли внут­рен­нее воз­буж­де­ние при столк­но­ве­нии с чем-то, что было неиз­вест­но су­ще­ству­ю­ще­му по­ни­ма­нию мира ро­бо­тов.

В ре­зуль­та­те лю­бо­пыт­ные ро­бо­ты до­стиг­ли под­лин­но­го по­ни­ма­ния язы­ка в два раза быст­рее ро­бо­тов, ко­то­рых хва­ли­ли толь­ко за пра­виль­ные от­ве­ты. Ав­тор ис­сле­до­ва­ния Тео­дор Тин­кер за­явил: «Лю­бо­пыт­ные ро­бо­ты до­сти­га­ют, по-ви­ди­мо­му, под­лин­но­го по­ни­ма­ния язы­ка за по­ло­ви­ну вре­ме­ни, необ­хо­ди­мо­го их рав­но­душ­ным со­бра­тьям. И нас по­ра­зи­ло иг­ро­вое по­ве­де­ние и спо­соб­ность об­ра­ба­ты­вать ис­клю­че­ния, ко­то­рые про­яви­лись неза­ви­си­мо друг от дру­га во вре­мя обу­че­ния».

В се­ре­дине экс­пе­ри­мен­та все ста­ло еще ин­те­рес­нее. Лю­бо­пыт­ные ро­бо­ты на­ча­ли опро­ки­ды­вать пред­ме­ты и экс­пе­ри­мен­ти­ро­вать с дей­стви­я­ми, ко­то­рые ни­кто от них не ожи­дал. По сути, они на­ча­ли иг­рать. Ни­кто не про­грам­ми­ро­вал та­кое по­ве­де­ние. Оно про­сто по­яви­лось само со­бой.

Ро­бо­ты так­же ими­ти­ро­ва­ли из­вест­ную осо­бен­ность того, как дети изу­ча­ют язык. Дети ча­сто сна­ча­ла пра­виль­но ис­поль­зу­ют опре­де­лен­ные фор­мы гла­го­лов, за­тем на­чи­на­ют при­ме­нять грам­ма­ти­че­ские пра­ви­ла слиш­ком ши­ро­ко и де­ла­ют ошиб­ки в гла­го­лах, ко­то­рые рань­ше ис­поль­зо­ва­ли пра­виль­но, преж­де чем, на­ко­нец, разо­брать­ся с ис­клю­че­ни­я­ми и ис­пра­вить себя. Ро­бо­ты так­же де­мон­стри­ро­ва­ли по­доб­ные ошиб­ки.

Всё это не зна­чит, что ро­бо­ты по­ни­ма­ют язык так же, как люди. Од­на­ко ре­зуль­та­ты сви­де­тель­ству­ют, что лю­бо­пыт­ство в со­че­та­нии с раз­но­об­раз­ным опы­том мо­жет иг­рать важ­ную роль в том, как дети раз­га­ды­ва­ют язы­ко­вой код, имея так мало ис­ход­ных дан­ных.

Об­лож­ка: comzeal im­ages / Shut­ter­stock / Fotodom