Новый ИИ повышает эффективность пересадки печени на 60%

Уче­ные со­зда­ли ИИ-ин­стру­мент, ко­то­рый сни­жа­ет чис­ло от­ме­нен­ных транс­план­та­ций пе­че­ни на 60%. ИИ луч­ше хи­рур­гов пред­ска­зы­ва­ет ве­ро­ят­ность смер­ти до­но­ра в те­че­ние сро­ка, ко­гда его ор­га­ны при­год­ны для пе­ре­сад­ке дру­гим па­ци­ен­там. Об этом го­во­рит­ся в ис­сле­до­ва­нии, опуб­ли­ко­ван­ном в жур­на­ле Lancet Dig­i­tal Health.

В мире боль­ше лю­дей, ко­то­рым нуж­на пе­ре­сад­ка пе­че­ни, чем до­ступ­ных ор­га­нов. За­ча­стую до­но­ра­ми ста­но­вят­ся умер­шие по­сле оста­нов­ки серд­ца люди. Од­на­ко, в та­ких слу­ча­ях вре­мя меж­ду от­клю­че­ни­ем ап­па­ра­та жиз­не­обес­пе­че­ния и смер­тью не долж­но пре­вы­шать 30–45 ми­нут. Если до­нор уми­ра­ет поз­же, па­да­ет ка­че­ство пе­че­ни, и воз­рас­та­ет риск ослож­не­ний у ре­ци­пи­ен­та. По­это­му за­ча­стую вра­чи вы­нуж­де­ны от­ме­нять пе­ре­сад­ку.

Уче­ные из Стэн­форд­ско­го уни­вер­си­те­та со­зда­ли мо­дель ма­шин­но­го обу­че­ния, ко­то­рая пред­ска­зы­ва­ет ве­ро­ят­ность смер­ти до­но­ра в пре­де­лах до­пу­сти­мо­го вре­мен­но­го про­ме­жут­ка. ИИ справ­ля­ет­ся с этой за­да­чей луч­ше хи­рур­гов и сни­жа­ет ко­ли­че­ство «бес­по­лез­ных за­бо­ров» ор­га­нов на 60%.

«Вы­чис­ле­ние вре­ме­ни, ко­гда ор­ган, ско­рее все­го, бу­дет при­го­ден для пе­ре­сад­ки ещё до на­ча­ла под­го­тов­ки к опе­ра­ции, мо­жет по­вы­сить эф­фек­тив­ность транс­план­та­ции. ИИ так­же мо­жет поз­во­лить боль­ше­му чис­лу кан­ди­да­тов, нуж­да­ю­щих­ся в пе­ре­сад­ке ор­га­на, по­лу­чить его», — ска­зал док­тор ме­ди­цин­ских наук и ав­тор ис­сле­до­ва­ния Ка­зу­на­ри Са­са­ки.

ИИ-мо­дель обу­чи­ли на дан­ных бо­лее двух ты­сяч до­но­ров из ше­сти транс­план­та­ци­он­ных цен­тров США. Ал­го­ритм вклю­ча­ет в себя па­ра­мет­ры ра­бо­ты нерв­ной си­сте­мы, ды­ха­ния и кро­во­об­ра­ще­ния. Это поз­во­ля­ет про­гно­зи­ро­вать вре­мя смер­ти немно­го точ­нее. Мо­дель про­те­сти­ро­ва­ли как ре­тро­спек­тив­но, так и в ре­аль­ном вре­ме­ни, и она про­де­мон­стри­ро­ва­ла устой­чи­вую точ­ность даже при от­сут­ствии ча­сти дан­ных.