Соискатели работы подали в суд на ИИ-компанию, чью технологию используют для сканирования резюме
Группа людей, которые искали работу, подали в суд на компанию Eightfold AI. Многие работодатели используют ИИ этой компании для сканирования и автоматической оценки резюме. Подавшие иск хотят заставить создателей ИИ-инструментов раскрывать больше информации о том, какие данные они собирают о кандидатах и как они ранжируются. Об этом сообщает The New York Times.
Соискатели утверждают, что некоторые инструменты проверки кандидатов с использованием ИИ должны подпадать под действие Закона о справедливом кредитном отчёте США, что и кредитные агентства. Так как ИИ Eightfold оценивает навыки кандидатов, а затем в соответствии с потребностями работодателя выставляет им оценку по шкале от одного до пяти. Это похоже на то, как кредитные агентства ранжируют потребителей, присваивая им балл на основе их финансового положения и кредитной истории.
Соискатели утверждают, что инструмент предварительного отбора может превратиться в алгоритмического привратника, который не пропускает их резюме к hr-специалисту и не предоставляет им никакой обратной связи. Если ИИ допускает ошибки, у кандидатов нет возможности их исправить. Это один из первых случаев, когда законы о кредитной отчетности используются для защиты соискателей.
«В наших законах нет исключений для искусственного интеллекта. Слишком часто бизнес-модель этих компаний заключается в том, чтобы внедрять новые технологии, облекать их в замысловатые формулировки и в конечном итоге просто нарушать права людей», — заявил исполнительный директор организации Towards Justice Дэвид Селигман.
Однако юрист из штата Филадельфия Дэвид Дж. Уолтон, которые не участвует в этом судебном процессе, заявил, что компании могут привести веские аргументы в пользу того, что эти инструменты отличаются от системы кредитной оценки. По его словам, программное обеспечение для найма можно рассматривать как простое ранжирование кандидатов, подобно тому, как рекрутер-человек распределяет соискателей по категориям: желательные и менее желательные кандидаты.