1. Поток

Курс дня: бесплатное обучение Data Science для всех, кто оказался в трудной ситуации

Data Sci­ence — одна из са­мых вос­тре­бо­ван­ных сфер. Од­на­ко на­чать раз­би­рать­ся в ней непро­сто — есть боль­шое ко­ли­че­ство дей­стви­тель­но ка­че­ствен­ных, но очень до­ро­гих кур­сов. Со­зда­те­ли про­грам­мы Data Sci­ence For Bet­ter Life ре­ши­ли по­де­лить­ся соб­ствен­ны­ми зна­ни­я­ми и дать воз­мож­ность пред­ста­ви­те­лям дис­кри­ми­ни­ру­е­мых групп на­чать ка­рье­ру в этом пе­ре­до­вом на­прав­ле­нии в без­опас­ной и под­дер­жи­ва­ю­щей ат­мо­сфе­ре. По ито­гу обу­че­ния сту­ден­ты смо­гут сра­зу на­чать ис­кать ста­жи­ров­ки и про­хо­дить ин­тер­вью на долж­ность Ju­nior Data Sci­en­tist.







Data Sci­ence For Bet­ter Life

Бес­плат­ное обу­че­ние для тех, кому нуж­нее

Язык – рус­ский

Сто­и­мость — бес­плат­но

Дли­тель­ность — 15 недель (7-8 ча­сов в неде­лю)

Кому бу­дет по­лез­но – всем, кто хо­тел изу­чить data sci­ence, но на хо­ро­ший ввод­ный курс не хва­та­ло фи­нан­со­вых ре­сур­сов (со­зда­те­ли де­ла­ют ак­цент на пред­ста­ви­те­лях дис­кри­ми­ни­ру­е­мых групп и тех, кто ока­зал­ся в труд­ной си­ту­а­ции)

Бла­го­да­ря это­му кур­су вы смо­же­те по­лу­чить все ос­нов­ные тео­ре­ти­че­ские и прак­ти­че­ские зна­ния, что­бы на­чать ка­рье­ру в Data Sci­ence. Ав­то­ры по­ни­ма­ют, что тема непро­стая и в про­цес­се обу­че­ния у мно­гих мо­гут воз­ник­нуть труд­но­сти и со­мне­ния — по­ми­мо уро­ков, бу­дут устра­и­вать­ся ре­гу­ляр­ные он­лайн-встре­чи для про­яс­не­ния слож­ных мо­мен­тов, а так­же ка­рьер­ные кон­суль­та­ции. Сре­ди ос­нов­ных тем:

  • Python для Data Sci­ence;
  • Ма­те­ма­ти­ка для Data Sci­ence;
  • Ма­шин­ное обу­че­ние;
  • Deep Learn­ing;
  • Ка­рьер­ный трек.

Вы на­учи­тесь не толь­ко hard skills, но и пой­ме­те, как луч­ше все­го со­став­лять ре­зю­ме, про­хо­дить тех­ни­че­ские и HR-ин­тер­вью. Сре­ди пре­по­да­ва­те­лей кур­са — дата-сай­ен­тист­ка «Сбер­бан­ка» На­стя Мак­си­мов­ская (она уже рас­ска­зы­ва­ла «Цеху», что нуж­но де­лать, что­бы стать дата-сай­ен­ти­стом), про­дакт-ме­не­джер­ка Skill­Fac­tory Аня Плот­ки­на, про­дакт-оунер Right­Line Федя Ирх­ин и мно­гие дру­гие.

Что­бы обу­чать­ся в Data Sci­ence For Bet­ter Life, вам нуж­но за­пол­нить ко­рот­кую ан­ке­ту — в ней немно­го рас­ска­жи­те о себе, что­бы пре­по­да­ва­те­ли смог­ли оце­нить, как луч­ше все­го стро­ить про­грам­му обу­че­ния. За­ня­тия бу­дут про­хо­дить в он­лайн-фор­ма­те.


Все са­мое важ­ное и ин­те­рес­ное со­би­ра­ем на на­шей стра­ни­це ВКон­так­те