Компания Unilever одной из первых решила применить рекомендации нейросетей во время собеседований на работу. Искусственный интеллект анализировал интонации, речь и выражение лица кандидатов, отвечавших на одинаковые вопросы. Полученную информацию сопоставляли с данными респондентов, которые уже удачно прошли интервью и получили работу в компании.
Представители американской компании Hirevue, разработавшей технологию для Unilever, утверждают, что такой способ проведения собеседований позволяет просмотреть большее количество кандидатов, экономя при этом время и делая результаты более объективными.
Противники применения ИИ в отборе сотрудников уверяют, что, напротив, современные технологии далеки от объективности, особенно когда это касается гендера и расы. Поэтому результаты анализа нейросетей могут привести к дискриминации.
К тому же, по словам Анны Кокс, специалиста по компьютерным интерфейсам, искусственный интеллект способен распознать людей, которые хорошо умеют проходить интервью и говорить на камеру, но не факт, что претенденты так же хороши в работе.
В прошлом месяце фонд Carlyle Group выделил многомиллиардные инвестиции компании Hirevue. На данный момент только в Англии было проведено примерно 100 тысяч интервью с использованием технологии, созданной Hirevue. По всему миру количество подобных экспериментальных собеседований приближается к миллиону.
Лорен Ларсен, ведущий технический специалист Hirevue, поясняет, что 80-90% прогноза основывается на оценке вербальных навыков кандидата: что чаще использует человек — «мы» или «я», какую лексику и насколько длинные предложения употребляет, быстро или медленно он говорит.
Технология отличается от метода распознавания лиц: в данном случае разработчики стремились вычислить выражение лица. К примеру, нахмурены ли брови, широко ли раскрыты или прищурены глаза, сомкнуты ли губы, появляется ли на лице улыбка. Ведь такие детали, по мнению Hirevue, имеют значение для работников сферы обслуживания.