1. Практика

Как проверять научные сенсации, если ты не ученый

Пошаговая инструкция от Popular Science

Как проверять научные сенсации, если ты не ученыйКак проверять научные сенсации, если ты не ученыйКак проверять научные сенсации, если ты не ученыйКак проверять научные сенсации, если ты не ученый

Жур­нал Pop­u­lar Sci­ence со­ста­вил про­стую ин­струк­цию для тех, кто хо­тел бы на­учить­ся про­ве­рять фак­ты, не бу­дучи спе­ци­а­ли­стом в на­у­ке.




Что­бы про­рвать­ся к зна­нию, ко­то­рое ле­жит где-то меж­ду брос­ким за­го­лов­ком, со­здан­ным по за­ко­нам клик­бей­та, и на­уч­ным жар­го­ном, изоби­лу­ю­щим непо­нят­ны­ми тер­ми­на­ми, спер­ва сто­ит от­крыть ори­ги­наль­ный текст ис­сле­до­ва­ния. Если за ста­тьей-«сен­са­ци­ей» не сто­ит на­уч­ная пуб­ли­ка­ция — это уже по­вод на­сто­ро­жить­ся: лю­бое ува­жа­ю­щее себя из­да­ние обя­за­тель­но под­кре­пит по­пу­ляр­ное из­ло­же­ние ссыл­кой на ис­точ­ник. Часть на­уч­ных пуб­ли­ка­ций мо­гут ока­зать­ся до­ступ­ны толь­ко по под­пис­ке, но даже в та­ком слу­чае, вы смо­же­те уви­деть пре­вью тек­ста, клю­че­вые сло­ва и фа­ми­лии ав­то­ров, а так­же неко­то­рые дру­гие дан­ные (на­при­мер, ин­декс ци­ти­ро­ва­ния), ко­то­рые поз­во­лят вам, как ми­ни­мум, по­нять, что ис­сле­до­ва­ния не при­ду­ма­ны жур­на­ли­ста­ми — и по­смот­реть дру­гие ра­бо­ты уче­ных.

Итак, пе­ред вами на­уч­ный текст, ко­то­рый на­хо­дит­ся в от­кры­том до­сту­пе. На что сле­ду­ет об­ра­тить вни­ма­ние?

До­пу­стим, речь в по­пу­ляр­ной ста­тье идет о том, что го­лу­бой свет, ис­хо­дя­щий от те­ле­фо­на, мо­жет ис­пор­тить зре­ние. Из ис­сле­до­ва­ния мы узна­ем, что ис­поль­зо­вал­ся ска­нер, из­ме­ря­ю­щий фи­зи­че­ские из­ме­не­ния струк­ту­ры гла­за. У мо­ло­дых лю­дей уче­ные об­на­ру­жи­ли неко­то­рое спе­ци­фи­че­ские от­кло­не­ние. Да­лее по­сле­до­ва­ло пред­по­ло­же­ние, что по­сколь­ку этот симп­том но­вый, а мо­ло­дые люди про­во­дят мно­го вре­ме­ни, смот­ря на экра­ны мо­биль­но­го, то эти яв­ле­ния мо­гут быть вза­и­мо­свя­за­ны. И недоб­ро­со­вест­ное из­да­ние при­хо­дит к вы­во­ду, что свет от те­ле­фо­на при­но­сит вред на­ше­му зре­нию. Это, ко­неч­но, невер­ный вы­вод, ведь за­ме­ры го­лу­бо­го све­че­ния, нега­тив­но вли­я­ю­ще­го на зре­ние, не про­во­ди­лись, рав­но как не под­вер­гал­ся со­мне­нию и ис­точ­ник зло­по­луч­но­го из­лу­че­ния.

К сча­стью, для того, что­бы про­ве­рить по­доб­ную ин­фор­ма­цию на до­сто­вер­ность, не нуж­но об­ла­дать спе­ци­аль­ны­ми зна­ни­я­ми, до­ста­точ­но быть вни­ма­тель­ным чи­та­те­лем. Ниже вы най­де­те 6 про­стых со­ве­тов, как не по­те­рять­ся в на­уч­ном тек­сте.

  1. Вы­де­ли­те клю­че­вые сло­ва в ста­тье и про­верь­те, дей­стви­тель­но ли они упо­ми­на­ют­ся в ори­ги­наль­ном ис­сле­до­ва­нии и если да, то в ка­ком кон­тек­сте. Встре­ча­ют­ся ли они в ос­нов­ной ча­сти, вы­во­де и от­рыв­ке пуб­ли­ка­ции?
  2. Вто­рой зо­ло­той прин­цип факт­че­кин­га зву­чит так: «кор­ре­ля­ция необя­за­тель­но озна­ча­ет при­чин­но-след­ствен­ную связь». Ди­зайн ис­сле­до­ва­ния, це­лью ко­то­ро­го яв­ля­ет­ся об­на­ру­же­ние при­чи­ны того или ино­го яв­ле­ния, ос­но­ван на ра­бо­те с пе­ре­мен­ной и опре­де­ле­нию ее вли­я­ния на объ­ект. Если вер­нуть­ся к при­ме­ру с го­лу­бым све­том, то в дан­ном слу­чае сле­до­ва­ло бы при­гла­сить для экс­пе­ри­мен­та несколь­ко воз­раст­ных групп, про­ве­сти за­ме­ры, ме­няя ко­ли­че­ство из­лу­че­ния, а так­же про­те­сти­ро­вать раз­ные ис­точ­ни­ки све­та.
  3. Что­бы по­нять, ка­кую цель пре­сле­до­ва­ли уче­ные, сто­ит за­гля­нуть в раз­дел, где опи­сы­ва­ет­ся ме­то­до­ло­гия — так мож­но вы­яс­нить, при­ме­ня­лись ли в кон­крет­ном экс­пе­ри­мен­те срав­ни­тель­ные те­сты. Здесь же мож­но оце­нить вы­бор­ку ре­спон­ден­тов. По­смот­ри­те, сколь­ко че­ло­век при­ня­ли уча­стие и ка­кие де­мо­гра­фи­че­ские груп­пы они пред­став­ля­ли. Не су­ще­ству­ет оп­ти­маль­но­го чис­ла участ­ни­ков, га­ран­ти­ру­ю­ще­го ка­че­ство ис­сле­до­ва­ния, но, как пра­ви­ло, чем боль­ше лю­дей — тем точ­нее ре­зуль­тат.
  4. Не ме­нее по­лез­ной мо­жет ока­зать­ся сек­ция, по­свя­щен­ная об­суж­де­нию ис­сле­до­ва­ния. Боль­шин­ство вли­я­тель­ных жур­на­лов вклю­ча­ет ав­тор­ский ком­мен­та­рий об огра­ни­че­ни­ях вы­бран­ной ме­то­до­ло­гии ­– ино­гда уче­ные при­зна­ют, что не мо­гут вы­ве­сти из по­лу­чен­ных дан­ных при­чин­но-след­ствен­ных свя­зей. Од­на­ко это сто­ит счи­тать не сла­бо­стью, а при­зна­ком ре­а­ли­стич­но­го взгля­да на соб­ствен­ную ра­бо­ту.
  5. Дру­гой важ­ный мо­мент, тре­бу­ю­щий вни­ма­ния чи­та­те­ля — это срав­не­ние со сред­ни­ми и нор­ма­тив­ны­ми зна­че­ни­я­ми. Пред­по­ло­жим, вы ви­ди­те устра­ша­ю­щее чис­ло в за­го­лов­ке — не спе­ши­те пу­гать­ся, по­про­буй­те най­ти шка­лу, по ко­то­рой вы смо­же­те точ­нее сори­ен­ти­ро­вать­ся в по­ка­за­те­лях.
  6. На­ко­нец, убе­ди­тесь в от­сут­ствии за­ин­те­ре­со­ван­ных сто­рон и кон­флик­та ин­те­ре­сов. Об­на­ру­жив, что ис­сле­до­ва­ние о вре­де го­лу­бо­го све­та про­ве­ли со­труд­ни­ки ком­па­нии, тор­гу­ю­щей оч­ка­ми, ко­то­рые бло­ки­ру­ют вре­до­нос­ное из­лу­че­ние, мож­но сме­ло со­мне­вать­ся в объ­ек­тив­но­сти на­уч­ных ис­пы­та­ний. Ко­неч­но, это не озна­ча­ет, что ре­зуль­та­ты экс­пе­ри­мен­та невер­ны, но сто­ит бди­тель­нее от­не­стись к ин­тер­пре­та­ции дан­ных.