Исследование: из-за ИИ работодатели хотят, чтобы начинающие специалисты обладали навыками опытных работников

ИИ ме­ня­ет ожи­да­ния ра­бо­то­да­те­лей и их пред­став­ле­ние, ка­ки­ми долж­ны быть кан­ди­да­ты. Ис­сле­до­ва­те­ли ком­па­нии PwC вы­яс­ни­ли, что те­перь ра­бо­то­да­те­ли хо­тят, что­бы у на­чи­на­ю­щих спе­ци­а­ли­стов были на­вы­ка­ми, ко­то­рые свой­ствен­ны вы­со­ко­ква­ли­фи­ци­ро­ван­ным ра­бот­ни­кам. Об этом со­об­ща­ет Busi­ness In­sider.

Ис­сле­до­ва­те­ли про­ана­ли­зи­ро­ва­ли око­ло мил­ли­ар­да ва­кан­сий на на­чи­на­ю­щие по­зи­ции во всем мире, ко­то­рые под­вер­же­ны вли­я­нию ИИ. Ока­за­лось, что сре­ди тре­бо­ва­ний в 2026 году ра­бо­то­да­те­ли в семь раз чаще ука­зы­ва­ют на­вы­ки, ко­то­ры­ми тра­ди­ци­он­но об­ла­да­ют вы­со­ко­ква­ли­фи­ци­ро­ван­ные ра­бот­ни­ки, по срав­не­нию с 2019 го­дом.

К на­вы­кам, ко­то­рые те­перь ожи­да­ют­ся от ме­нее опыт­ных со­труд­ни­ков, от­но­сят­ся ли­дер­ские ка­че­ства, управ­ле­ние ко­ман­дой, пер­со­на­лом и за­ин­те­ре­со­ван­ны­ми сто­ро­на­ми, управ­ле­ние про­цес­са­ми, на­став­ни­че­ство и при­ня­тие ре­ше­ний на ос­но­ве дан­ных.

Ком­па­ния PwC опре­де­ли­ла на­вык как «тра­ди­ци­он­но вос­тре­бо­ван­ный на ру­ко­во­дя­щих долж­но­стях», если он встре­чал­ся бо­лее 50 раз в ва­кан­си­ях для опыт­ных спе­ци­а­ли­стов, а не на­чи­на­ю­щих.

«Хо­ро­шая но­вость в том, что мно­гие мо­ло­дые ра­бот­ни­ки бу­дут из­бав­ле­ны от мно­го­лет­ней из­ну­ри­тель­ной ра­бо­ты над про­сты­ми, мо­но­тон­ны­ми за­да­ча­ми. Пло­хая но­вость в том, что этим же ра­бот­ни­кам нуж­но бу­дет быст­ро про­явить себя, про­де­мон­стри­ро­вав та­кие на­вы­ки, как ли­дер­ство и стра­те­ги­че­ское мыш­ле­ние», — го­во­рит­ся в от­че­те.

Ко­ли­че­ство ва­кан­сий на­чаль­но­го уров­ня, ко­то­рые были «осе­ньо­ре­ны» (то есть те­перь на эти долж­но­сти рас­смат­ри­ва­ют кан­ди­да­тов с 10 и бо­лее на­вы­ка­ми вы­со­ко­ква­ли­фи­ци­ро­ван­ных спе­ци­а­ли­стов), вы­рос­ло на 35% в пе­ри­од с 2019 по 2025 год.

Об­лож­ка: In­dypen­denz / Shut­ter­stock / Fotodom