Ученые из Технологического института Карлсруэ в Германии обнаружили уязвимость в стандартных Wi-Fi-роутерах, которая позволяет системам машинного обучения обнаруживать людей с точностью до 99,5%. Об этом сообщает Gizmodo.
В современных Wi-Fi роутерах используется технология формирования луча обратной связи, известная как Beamforming. Она нужна для того, чтобы маршрутизаторы могли фокусировать сигналы Wi-Fi на подключенных устройствах.
Технология формирования луча (BFI) имеет недостатки с точки зрения конфиденциальности. Устройства, подключенные к маршрутизатору, должны постоянно передавать обратную связь, чтобы их можно было обнаружить. Во время передачи связи сигнал неизбежно подвергается влиянию реальных факторов, таких как домашние животные, стены и люди.
Ученые использовали данные об отправленных и полученных сигналах и с помощью системы машинного обучения смогли определить местоположение и личности 161 участника эксперимента. Даже когда люди меняли походку или несли такие предметы, как рюкзаки и ящики, система определяла людей с точностью от 50% до 60%.
«Это работает аналогично обычной камере, разница лишь в том, что в нашем случае для распознавания используются радиоволны вместо световых волн», — заявили авторы исследования. Ситуацию усугубляет тот факт, что эти данные не зашифрованы и к ним можно получить доступ, даже не подключаясь напрямую к маршрутизатору.
Результаты исследования противоречат данным других систем отслеживания по Wi-Fi. Например, метод «WhoFi», разработанный исследователями из Римского университета Сапиенца, использует информацию о состоянии канала, доступ к которой на потребительском оборудовании значительно затруднен. Тем не менее «WhoFi» позволяет идентифицировать людей (но не их личности) сквозь стены с поразительно высокой точностью.
Обложка: Pixel-Shot / Shutterstock / Fotodom
