Искусственный интеллект, вопреки опасениям, никогда не станет креативнее человека. Это ключевой вывод исследования профессора Дэвида Кропли из Университета Южной Австралии, опубликованного в Journal of Creative Behavior.
Австралийский исследователь проанализировал творческие результаты больших языковых моделей (LLM), включая ChatGPT, с использованием так называемого «стандартного определения креативности» — сочетания новизны и полезности идеи. По его оценке, предел творческих способностей ИИ находится между любительским и профессиональным уровнями. При нынешних принципах проектирования нейронных сетей они не способны превзойти самые великие достижения людей.
Сам Кропли отметил, что генерация чего-то нового само по себе не означает творчества в прямом смысле этого слова, поскольку ИИ не обладает собственными мыслями, идеями и мотивацией. Аналогичную позицию занимает Алеша Браун, глава Fruition Publishing Concierge Services. Она считает, что искусственный интеллект никогда не переживет человеческий опыт, который лежит в основе истинной креативности.
Однако есть и противоположное мнение: Гор Гаспарян, сооснователь Passionate Agency, уверен, что математические ограничения, на которые ссылаются критики, устарели, а современные системы уже способны генерировать неожиданные комбинации идей, которые недоступны людям. Илья Рыбчин, основатель Vorpal Hedge, считает, что разница между человеческой и машинной креативностью уже давно размыта, потому что люди во многом творят посредством комбинации существующих элементов.
Пока искусственный интеллект продолжает развиваться, он, вероятнее всего, будет выступать инструментом расширения человеческого творчества, а не его заменой. По крайней мере в тех областях, где жизненный опыт, мотивация и субъективная оценка играют ключевую роль.
Ранее сообщалось, что автоматические системы, включая ИИ-модели, не всегда способны корректно определить, был ли текст написан человеком или генеративной моделью.
