1. Поток
Поток 
Образование
22/11/19

Россияне взялись за искусственный интеллект и развитие soft skills: что учили на Coursera в 2019 году

Сер­вис он­лайн-об­ра­зо­ва­ния Cours­era под­вел ито­ги 2019 года: сре­ди наи­бо­лее по­пу­ляр­ных кур­сов в Рос­сии — «Ос­но­вы про­грам­ми­ро­ва­ния на Python», «Учи­тесь учить­ся» и «Вве­де­ние в ма­шин­ное обу­че­ние», го­во­рит­ся в пресс-ре­ли­зе, по­сту­пив­шем в ре­дак­цию «Цеха». Гло­баль­ные кур­сы-ли­де­ры: «Ма­шин­ное обу­че­ние», «Учи­тесь учить­ся» и «На­у­ка о здо­ро­вом об­ра­зе жиз­ни». В Cours­era от­ме­ти­ли два ос­нов­ных об­ра­зо­ва­тель­ных трен­да: люди ста­ли ак­тив­нее ин­те­ре­со­вать­ся тех­ни­че­ски­ми дис­ци­пли­на­ми (в осо­бен­но­сти, свя­зан­ны­ми с ис­кус­ствен­ным ин­тел­лек­том и ана­ли­зом дан­ных), а так­же чаще уде­лять вни­ма­ние soft skills — гиб­ким на­вы­кам.

Наи­бо­лее по­пу­ляр­ные кур­сы и спе­ци­а­ли­за­ции

В пред­две­рии ав­то­ма­ти­за­ции мно­гих про­фес­сий люди охот­но вы­би­ра­ют кур­сы и спе­ци­а­ли­за­ции (спе­ци­а­ли­за­ция — это связ­ка из трех и бо­лее от­дель­ных, обыч­но до­ста­точ­но ко­рот­ких кур­сов, ко­то­рые в сум­ме дают уме­ние ре­шать кон­крет­ные прак­ти­че­ские за­да­чи), по­свя­щен­ные ма­шин­но­му и глу­бо­ко­му обу­че­нию (deep learn­ing), ней­ро­се­тям и ана­ли­зу дан­ных (data sci­ence). Толь­ко за 2019 год зна­ния, свя­зан­ные с эти­ми те­ма­ми, за­хо­те­ли по­лу­чить бо­лее двух мил­ли­о­нов че­ло­век.

Не ме­нее вос­тре­бо­ван­ны­ми в Рос­сии так­же ока­за­лись тех­ни­че­ские кур­сы: за­няв­ший пер­вое ме­сто «Ос­но­вы про­грам­ми­ро­ва­ния на Python», ис­кус­ство раз­ра­бот­ки на со­вре­мен­ном C++, ма­те­ма­ти­ка и Python для ана­ли­за дан­ных, це­лый блок кур­сов о ма­шин­ном обу­че­нии.

На вто­ром и тре­тьем ме­сте в мире по по­пу­ляр­но­сти — кур­сы «Учи­тесь учить­ся» и «На­у­ка о здо­ро­вом об­ра­зе жиз­ни». В этом плане Рос­сия не от­ста­ет от ми­ро­вых трен­дов: курс «Учи­тесь учить­ся» здесь так­же на вто­ром ме­сте, на 4-м — курс «Пред­при­ми себя», а на 8-м — «Ос­но­вы по­ис­ка дела жиз­ни». Ка­жет­ся, все боль­ше лю­дей со­глас­ны с мне­ни­ем о том, что кре­а­тив­ность и адап­ти­ру­е­мость ста­но­вят­ся клю­че­вы­ми ка­че­ства­ми со­труд­ни­ков XXI века, счи­та­ют в Cours­era.

Порт­рет поль­зо­ва­те­ля Cours­era

Что ка­са­ет­ся по­се­ща­е­мо­сти сер­ви­са, за 2019 год ко­ли­че­ство уча­щих­ся вы­рос­ло бо­лее чем на во­семь мил­ли­о­нов че­ло­век. Наи­боль­шее ко­ли­че­ство участ­ни­ков — из США, Ин­дии, Ки­тая, Бра­зи­лии, Мек­си­ки, Ве­ли­ко­бри­та­нии и Рос­сии.

©
Миша Надь / Цех

Бо­лее 40% смот­рят кур­сы на мо­биль­ных устрой­ствах. Сред­ний воз­раст уча­ще­го­ся в Рос­сии со­став­ля­ет 31 год. Из бо­лее мил­ли­о­на за­ре­ги­стри­ро­ван­ных поль­зо­ва­те­лей из Рос­сии 53% — муж­чи­ны и 47% — жен­щи­ны.

©
Миша надь / Цех

Все­го на дан­ный мо­мент у Cours­era бо­лее 45 мил­ли­о­нов уча­щих­ся, 3800 до­ступ­ных кур­сов, 400 спе­ци­а­ли­за­ций, 16 он­лайн-ди­пло­мов, 13 Pro­fes­sional Cer­tifi­cates, и 6 Mas­ter­Track™ Cer­tifi­cates от ве­ду­щих уни­вер­си­те­тов и ком­па­ний.

Са­мые по­пу­ляр­ные кур­сы на Cours­era сре­ди уча­щих­ся из Рос­сии в 2019 году

  1. Ос­но­вы про­грам­ми­ро­ва­ния на Python. НИУ Выс­шая Шко­ла Эко­но­ми­ки
  2. Learn­ing How to Learn: Pow­er­ful men­tal tools to help you mas­ter tough sub­jects. Uni­ver­sity of Cal­i­for­nia San Diego & Mc­Mas­ter Uni­ver­sity
  3. Вве­де­ние в ма­шин­ное обу­че­ние. НИУ Выс­шая Шко­ла Эко­но­ми­ки & Шко­ла ана­ли­за дан­ных Ян­дек­са
  4. Пред­при­ми себя! Мос­ков­ский фи­зи­ко-тех­ни­че­ский ин­сти­тут
  5. Эко­но­ми­ка для неэко­но­ми­стов. НИУ Выс­шая Шко­ла Эко­но­ми­ки
  6. Ма­те­ма­ти­ка и Python для ана­ли­за дан­ных. Мос­ков­ский фи­зи­ко-тех­ни­че­ский ин­сти­тут и Ян­декс
  7. Учим­ся учить­ся. Как пре­успеть в шко­ле, не тра­тя всё вре­мя на учё­бу. НИУ Выс­шая Шко­ла Эко­но­ми­ки
  8. Ос­но­вы по­ис­ка дела жиз­ни. Часть 1. Как пе­ре­стать от­кла­ды­вать дела на по­том? На­ци­о­наль­ный ис­сле­до­ва­тель­ский ядер­ный уни­вер­си­тет «МИФИ»
  9. Ма­шин­ное обу­че­ние. Уни­вер­си­тет Стэн­фор­да
  10. Ос­но­вы фо­то­гра­фии. Но­во­си­бир­ский го­су­дар­ствен­ный уни­вер­си­тет

Са­мые по­пу­ляр­ные спе­ци­а­ли­за­ции на Cours­era сре­ди уча­щих­ся из Рос­сии в 2019 году

  1. Ма­шин­ное обу­че­ние и ана­лиз дан­ных. Мос­ков­ский фи­зи­ко-тех­ни­че­ский ин­сти­тут и Ян­декс
  2. Ис­кус­ство раз­ра­бот­ки на со­вре­мен­ном C++. Мос­ков­ский фи­зи­ко-тех­ни­че­ский ин­сти­тут и Ян­декс
  3. Про­грам­ми­ро­ва­ние на Python. Mail.Ru Group & ФРОО & Moscow In­sti­tute of Physics and Tech­nol­ogy
  4. Раз­ра­бот­ка ин­тер­фей­сов: вёрст­ка и JavaScript. Мос­ков­ский фи­зи­ко-тех­ни­че­ский ин­сти­тут и Ян­декс
  5. Python для каж­до­го. Уни­вер­си­тет Ми­чи­га­на
  6. Ос­но­вы Dig­i­tal Мар­ке­тин­га. НИУ Выс­шая Шко­ла Эко­но­ми­ки
  7. Фи­нан­со­вые ин­стру­мен­ты для част­но­го ин­ве­сто­ра. НИУ Выс­шая Шко­ла Эко­но­ми­ки
  8. Deep Learn­ing. deeplearn­ing.ai
  9. Ис­кус­ство ве­де­ния биз­не­са. Saint Pe­ters­burg State Uni­ver­sity
  10. Ad­vanced Ma­chine Learn­ing. НИУ Выс­шая Шко­ла Эко­но­ми­ки

Са­мые по­пу­ляр­ные кур­сы на Cours­era сре­ди уча­щих­ся по все­му миру в 2019 году

  1. Ma­chine Learn­ing. Stan­ford
  2. Learn­ing How to Learn: Pow­er­ful men­tal tools to help you mas­ter tough sub­jects. Mc­Mas­ter Uni­ver­sity and UC San Diego
  3. The Sci­ence of Well-Be­ing. Yale
  4. Pro­gram­ming for Every­body (Get­ting Started with Python) Uni­ver­sity of Michi­gan
  5. AI for Every­one. deeplearn­ing.ai
  6. Neural Net­works and Deep Learn­ing. deeplearn­ing.ai
  7. Eng­lish for Ca­reer De­vel­op­ment. Uni­ver­sity of Penn­syl­va­nia
  8. Al­go­rithms, Part I. Prince­ton
  9. In­tro­duc­tion to Ten­sor­Flow for Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gence, Ma­chine Learn­ing, and Deep Learn­ing. deeplearn­ing.ai
  10. What Is Data Sci­ence? IBM

Са­мые по­пу­ляр­ные спе­ци­а­ли­за­ции на Cours­era сре­ди уча­щих­ся по все­му миру в 2019 году

  1. Python for Every­body. Uni­ver­sity of Michi­gan
  2. Deep Learn­ing. deeplearn­ing.ai
  3. IBM Data Sci­ence. IBM
  4. Google IT Sup­port. Google
  5. Ar­chi­tect­ing with Google Com­pute En­gine. Google Cloud
  6. Ap­plied Data Sci­ence with Python. Uni­ver­sity of Michi­gan
  7. Data Sci­ence. John Hop­kins Uni­ver­sity
  8. Ex­cel Skills for Busi­ness. Mac­quarie Uni­ver­sity
  9. Data En­gi­neer­ing, Big Data, and Ma­chine Learn­ing on GCP. Google Cloud
  10. Im­prove Your Eng­lish Com­mu­ni­ca­tion Skills. Geor­gia In­sti­tute of Tech­nol­ogy

Читайте также