«Главное — успеть разориться до 30 лет». Интервью с сооснователем SkillFactory Александром Турилиным

Skill­Fac­tory — одна из круп­ней­ших он­лайн-школ в Рос­сии, ко­то­рая го­то­вит спе­ци­а­ли­стов по ра­бо­те с дан­ны­ми и IT-про­дук­та­ми. В шко­ле есть про­грам­мы для тех, кто на­чи­на­ет с нуля, и про­дви­ну­тых спе­ци­а­ли­стов, про­дол­жа­ю­щих свой путь в этой сфе­ре. Для на­шей руб­ри­ки CEO, ко­то­рую мы для себя рас­шиф­ро­вы­ва­ем как Chief Ed­u­ca­tional Of­fi­cer, мы по­го­во­ри­ли с соос­но­ва­те­лем про­ек­та Алек­сан­дром Ту­ри­ли­ным о ми­фах и ре­аль­ных слож­но­стях Data Sci­ence, лич­ном под­хо­де к обу­че­нию, а так­же о том, по­че­му он чуть не от­ка­зал­ся от идеи от­крыть свой биз­нес.

Как фи­ло­лог при­шел в IT

У меня необыч­ный бэк­гра­унд: я по­сту­пил в РГГУ на от­де­ле­ние ин­тел­лек­ту­аль­ных си­стем, от­учил­ся там три года, бро­сил и с по­те­рей двух лет пе­ре­вел­ся на фи­ло­ло­ги­че­ский фа­куль­тет. За­тем я ра­бо­тал в жур­на­ле о пу­те­ше­стви­ях, где до­воль­но ско­ро стал ру­ко­во­дить от­де­лом и впер­вые столк­нул­ся с за­пус­ком про­дук­та. То­гда я по­нял, что моя зона ро­ста — это мар­ке­тинг. Я ушел в ре­клам­ное агент­ство, но ра­бо­та там вско­ре по­ка­за­лась мне бес­смыс­лен­ной. Се­го­дня мы ре­кла­ми­ру­ем пам­пер­сы, зав­тра — John­nie Walker. Мне это не близ­ко, я хо­тел де­лать что-то важ­ное.

По­сколь­ку я всю жизнь ка­ким-то об­ра­зом учил­ся, то ре­шил по­про­бо­вать себя в сфе­ре об­ра­зо­ва­ния. Я устро­ил­ся в Cisco — круп­ную аме­ри­кан­скую IT-ком­па­нию, ко­то­рая за­ни­ма­ет­ся се­те­вы­ми тех­но­ло­ги­я­ми. Мне уда­лось по­пасть в их про­грам­му Ака­де­мий Cisco — это бес­плат­ная про­грам­ма по парт­нер­ству с уни­вер­си­те­та­ми. Там мы де­ла­ли очень кру­тые про­ек­ты и даже убе­ди­ли нашу штаб-квар­ти­ру ин­ве­сти­ро­вать несколь­ко мил­ли­о­нов дол­ла­ров в рос­сий­ское об­ра­зо­ва­ние. За вре­мя моей ра­бо­ты мы в че­ты­ре раза уве­ли­чи­ли ко­ли­че­ство на­ших сту­ден­тов. Это был уни­каль­ный опыт.

Уже в 2012 году у нас были все со­став­ля­ю­щие, что­бы сде­лать он­лайн-про­грам­му, но в Cisco не были в этом за­ин­те­ре­со­ва­ны. То­гда я уво­лил­ся и от­крыл соб­ствен­ную он­лайн-шко­лу для си­стем­ных ад­ми­ни­стра­то­ров и се­те­вых ин­же­не­ров — Skill­Fac­tory пер­вой вер­сии. Мы с бра­том со­зда­ли соб­ствен­ный пе­да­го­ги­че­ский про­ект, сде­ла­ли лен­динг, по­тра­ти­ли 50 дол­ла­ров на ре­кла­му в Google Ads и на­бра­ли груп­пу. У нас в ру­ках ока­зал­ся ре­аль­ный биз­нес. Он про­су­ще­ство­вал три года, а по­том ра­зо­рил­ся. Мы за­шли в ту­пик, не смог­ли раз­ви­вать­ся даль­ше и за­кры­ли про­ект.

Кто-то идет в биз­нес-шко­лу, а я ре­шил сра­зу от­крыть биз­нес и учил­ся на сво­их ошиб­ках. Глав­ное, успеть ра­зо­рить­ся до 30 лет.

По­сле Дмит­рий Ре­пин (Пред­при­ни­ма­тель, за­ве­ду­ю­щий ла­бо­ра­то­ри­ей функ­ци­о­наль­ной ней­ро­фи­зио­ло­гии в Уни­вер­си­те­те 20.35 — Прим. «Цеха») пред­ло­жил мне на­чать с ним но­вый про­ект — «Ла­бо­ра­то­рию но­вых про­фес­сий». Это ста­ло для меня сюр­при­зом, в тот мо­мент я даже не ду­мал про свой биз­нес. Но пред­ло­же­ние по­ка­за­лось мне очень ин­те­рес­ным, по­это­му я вклю­чил­ся в про­ект. Там мы од­ни­ми из пер­вых на­ча­ли обу­чать big data, про­бо­ва­ли раз­лич­ные об­ра­зо­ва­тель­ные фор­ма­ты. Я пы­тал­ся глуб­же по­гру­зить­ся в пе­да­го­ги­ку, но эта на­у­ка ка­за­лась мне слиш­ком аб­стракт­ной. Наш про­ект мы со­бра­ли, ори­ен­ти­ру­ясь на чу­жой опыт и ин­те­рес­ные тех­но­ло­гии, ко­то­рые я вы­чи­ты­вал в кни­гах. Так из под­руч­ных средств мы со­зда­ли ме­то­до­ло­гию, и про­ект успеш­но ра­бо­тал в те­че­ние двух лет. Он есть и сей­час, я про­дал в нем свою долю. Мне ка­жет­ся, то­гда мы не смог­ли на­щу­пать ры­чаг мас­шта­би­ро­ва­ния.

Ра­бо­та в кор­по­ра­ции и Skill­Fac­tory 2.0

Я оста­вил идею сде­лать свой биз­нес и ушел ра­бо­тать ди­рек­то­ром по мар­ке­тин­гу в Фокс­форд. Это был ин­те­рес­ный опыт: но­вый ры­нок, про­фес­си­о­наль­ная ко­ман­да, здесь я по­нял, как об­ра­зо­ва­тель­ные про­ек­ты за­ра­ба­ты­ва­ют день­ги. Нето­ло­гия — класс­ная ком­па­ния, но, по­ра­бо­тав там ка­кое-то вре­мя, я по­нял, что ис­поль­зую толь­ко 20% сво­их воз­мож­но­стей. Я не на­ем­ный со­труд­ник, а пред­при­ни­ма­тель. У меня все по­лу­ча­ет­ся, ко­гда я — по­след­няя ли­ния обо­ро­ны.

Я ре­шил пе­ре­за­пу­стить Skill­Fac­tory. С но­вым опы­том я при­шел к Алек­сан­дру Ерош­ки­ну (Со­ос­но­ва­тель Skill­Fac­tory — Прим. «Цеха»), мы при­ду­ма­ли класс­ную мас­шта­би­ру­е­мую мо­дель, пе­ре­со­бра­ли про­ект и на­ча­ли ра­бо­тать. Мы од­ни­ми из пер­вых на­ча­ли се­рьез­но за­ни­мать­ся Data Sci­ence, хотя то­гда еще ни­кто не ду­мал, что эта тема бу­дет на­столь­ко ак­ту­аль­ной. Од­на­ко наши про­гно­зы под­твер­ди­лись с пер­вым же успеш­ным кур­сом по Python.

Из­на­чаль­но мы ре­ши­ли не де­лать про­грам­мы са­мо­сто­я­тель­но, а при­гла­шать экс­пер­тов, но это не сра­бо­та­ло. Су­ще­ству­ет так на­зы­ва­е­мое «про­кля­тие зна­ния», из-за ко­то­ро­го уже опыт­ные люди с тру­дом воз­вра­ща­ют­ся в по­зи­цию «но­вич­ка». Кро­ме того, экс­пер­ты за­ча­стую не зна­ко­мы с пед­ди­зай­ном и не мо­гут в пол­ной мере до­не­сти свои зна­ния до дру­гих. По­сколь­ку мы data-dri­ven ком­па­ния, то есть по­сто­ян­но из­ме­ря­ем раз­лич­ные по­ка­за­те­ли, мы быст­ро по­ня­ли, что в та­ком учеб­ном про­цес­се нуж­но очень мно­гое из­ме­нить. Мы це­ли­ком несем от­вет­ствен­ность пе­ред поль­зо­ва­те­лем, по­это­му сами ре­ши­ли стать ос­нов­ным раз­ра­бот­чи­ком об­ра­зо­ва­тель­но­го про­дук­та. Те­перь у нас есть це­лый от­дел кон­тро­ля ка­че­ства, от­ве­ча­ю­щий за опыт уче­ни­ка: спе­ци­а­ли­сты, про­дакт-ме­не­дже­ры, пе­да­го­ги­че­ский ди­зай­нер — мы ра­бо­та­ем, как боль­шой ав­то­мо­биль­ный за­вод.

Как из­ме­нит­ся об­ра­зо­ва­ние для взрос­лых

Недав­но мы за­пу­сти­ли он­лайн-ма­ги­стра­ту­ру сов­мест­но с МИ­СиС. Это пер­вое со­труд­ни­че­ство та­ко­го рода меж­ду уни­вер­си­те­том и част­ной ком­па­ни­ей в Рос­сии. У боль­шин­ства рос­сий­ских ву­зов нет опы­та в за­пус­ке пол­но­цен­но­го он­лайн-обу­че­ния. Ка­че­ствен­ный он­лайн — это не то же са­мое, что ви­део и те­сты на Cours­era. Мне ка­жет­ся, так выс­шее об­ра­зо­ва­ние по­лу­чить очень слож­но. Необ­хо­ди­мо об­ще­ние, об­рат­ная связь, мо­ти­ва­ция, груп­по­вая ди­на­ми­ка. Если взять силь­ные сто­ро­ны вуза, та­кие как фун­да­мен­таль­ный под­ход и класс­ных про­фес­со­ров, и до­пол­нить их гра­мот­ным при­ме­не­ни­ем тех­но­ло­гий и учеб­ной ана­ли­ти­кой, то по­лу­чит­ся очень успеш­ный об­ра­зо­ва­тель­ный союз. Эта мо­дель уже за­ре­ко­мен­до­ва­ла себя в дру­гих стра­нах, так ра­бо­та­ют Стэн­форд, Гар­вард, Йель и дру­гие уни­вер­си­те­ты.

Для себя мы от­кры­ли но­вое на­прав­ле­ние биз­не­са и сей­час ве­дем пе­ре­го­во­ры о за­пус­ке он­лайн-ма­ги­стра­тур с дру­ги­ми ву­за­ми. Рань­ше сде­лать это было до­воль­но труд­но с за­ко­но­да­тель­ной точ­ки зре­ния, но те­перь выс­шее он­лайн-об­ра­зо­ва­ние име­ет пра­во на жизнь. Сна­ча­ла из­ме­ни­лась ре­гу­ля­тор­ная си­сте­ма, по­том по­явил­ся ак­тив­ный че­ло­век в уни­вер­си­тет­ской сре­де — Нур­лан Ки­я­сов, ру­ко­во­ди­тель кон­фе­рен­ции Ed­Crunch и ди­рек­тор по он­лайн-об­ра­зо­ва­нию МИ­СиС — и мы смог­ли сде­лать но­вый об­ра­зо­ва­тель­ный фор­мат.

Оче­вид­но, ка­кой-то эле­мент он­лай­на бу­дет по­сте­пен­но внед­рять­ся во все уни­вер­си­те­ты. В то же вре­мя офлайн оста­нет­ся ос­но­вой выс­ше­го об­ра­зо­ва­ния. Ка­че­ствен­ные он­лайн-про­грам­мы в уни­вер­си­те­тах долж­ны быть на­прав­ле­ны на тех, кто не мо­жет учить­ся очно. Та­кое обу­че­ние мож­но со­че­тать с ра­бо­той, по­это­му уни­вер­си­те­ты по­лу­чат но­вую ауди­то­рию, ко­то­рая на дру­гих усло­ви­ях не при­шла бы к ним.

Мифы и ре­аль­ность Data Sci­ence

Се­го­дня мы по­все­мест­но встре­ча­ем­ся с Data Sci­ence. На­при­мер, на вы­да­че кре­ди­та рань­ше си­дел клерк, ко­то­рый рас­смат­ри­вал за­яв­ле­ния, а сей­час его за­ме­нил ал­го­ритм. Тех­но­ло­гия ана­ли­зи­ру­ет все дан­ные че­ло­ве­ка и его кре­дит­ную ис­то­рию, за­тем ре­ша­ет, вы­дать кре­дит или нет. По это­му же прин­ци­пу по­стро­е­ны ре­ко­мен­да­ции на Ozon, в De­liv­ery club и даже по­да­че так­си. Все это — ма­шин­ное обу­че­ние и ра­бо­та дата-сай­ен­ти­стов.

Есть мне­ние, что Data Sci­ence — это об­ласть, куда но­вич­ку зай­ти очень слож­но. Это неправ­да. Не хочу упро­щать, но я ви­дел мно­го при­ме­ров, как люди ме­ня­ли соб­ствен­ный трек, на­чи­ная с нуля. В кни­ге AI Su­per­pow­ers Кай-Фу Ли (Уче­ный, ин­ве­стор и пред­при­ни­ма­тель, за­ни­ма­ю­щий­ся раз­ра­бот­кой про­грамм­но­го обес­пе­че­ния и ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в Ки­тае — Прим. «Цеха») пи­шет, что мы се­го­дня на­хо­дим­ся в эре при­ме­не­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, ко­гда все боль­шие от­кры­тия уже сде­ла­ны.

По­это­му на дан­ном эта­пе нам го­раз­до боль­ше нуж­ны ин­же­не­ры, ко­то­рые смо­гут внед­рить в ком­па­нию уже го­то­вые тех­но­ло­гии, чем ма­те­ма­ти­ки, ко­то­рые их при­ду­ма­ют. Яр­кий при­мер этой тен­ден­ции — про­фес­сия data en­gi­neer, ко­то­рая толь­ко на­би­ра­ет обо­ро­ты в Рос­сии, но уже очень по­пу­ляр­на в США, от ко­то­рых мы от­ста­ем года на три. Я со­ве­тую об­ра­тить вни­ма­ние на эту спе­ци­аль­ность — она бу­дет очень вос­тре­бо­ва­на в са­мое бли­жай­шее вре­мя.

Ко­неч­но, очень ва­жен спо­соб обу­че­ния: бес­че­ло­веч­но пич­кать уче­ни­ка ма­те­ма­ти­кой и при этом го­во­рить, что толь­ко из­бран­ные прой­дут в цар­ство Data Sci­ence. Да, что­бы стать дата-сай­ен­ти­стом, нуж­но по­ни­мать азы ма­те­ма­ти­ки и про­грам­ми­ро­ва­ния, но это не так слож­но, как ка­жет­ся. Очень важ­но да­вать тео­рию в кон­тек­сте ре­ше­ния за­дач и учить­ся на при­ме­рах, что­бы по­ни­мать, за­чем тебе ну­жен этот ин­стру­мен­та­рий. То­гда че­ло­век пой­мет, ка­ких зна­ний ему не хва­та­ет, на­при­мер, в ли­ней­ной ал­геб­ре, что­бы еще луч­ше оп­ти­ми­зи­ро­вать свою мо­дель.

О на­вы­ках и life-long learn­ing

Если про­грам­ми­ро­вать на се­рьез­ном уровне каж­до­му че­ло­ве­ку не нуж­но, то вла­деть ал­го­рит­ми­че­ским мыш­ле­ни­ем и по­ни­мать, как ра­бо­та­ет мир тех­но­ло­гий — необ­хо­ди­мо. Я счи­таю, это — но­вая гра­мот­ность. Что­бы быть успеш­ным се­го­дня, важ­но не бо­ять­ся услов­ных фор­мул в эк­се­ле. В век ав­то­ма­ти­за­ции лег­ко мож­но остать­ся за бор­том тех­но­ло­гий.

Я учусь по­сто­ян­но, мне это нра­вит­ся: изу­чаю управ­лен­че­ские вещи, про­хо­жу кур­сы по ал­го­рит­мам дан­ных, а недав­но по­смот­рел курс о том, как пи­са­лась Биб­лия. Все-таки по об­ра­зо­ва­нию я — фи­ло­лог и мне это по-преж­не­му ин­те­рес­но.

Мне ка­жет­ся, life-long learn­ing — это не тренд, а необ­хо­ди­мость. Наш мир так быст­ро ме­ня­ет­ся, что че­ло­век в те­че­ние жиз­ни бу­дет неиз­беж­но стал­ки­вать­ся с про­фес­си­о­наль­ны­ми кри­зи­са­ми. В та­кие мо­мен­ты важ­но уметь пе­ре­со­брать себя, и об­ра­зо­ва­ние смяг­ча­ет эту боль, ста­но­вясь некой опо­рой. Ду­маю, глав­ный на­вык, ко­то­рый нуж­но в себе раз­вить — это лю­бо­пыт­ство к миру. То­гда вы лег­ко смо­же­те адап­ти­ро­вать­ся к но­во­му кон­тек­сту и при­ду­мы­вать кре­а­тив­ные идеи. Если вам хо­чет­ся что-то изу­чить или за­нять­ся чем-то но­вым, обя­за­тель­но сде­лай­те это, даже если непо­нят­но, как это при­ме­нить сей­час.