ChatGPT придерживается «левых» взглядов, выяснили ученые

Chat­GPT ско­рее скло­ня­ет­ся к «ле­вым» по­ли­ти­че­ским взгля­дам, а не пред­став­ля­ет сба­лан­си­ро­ван­ное со­че­та­ние мне­ний, го­во­рит­ся в ис­сле­до­ва­нии, опуб­ли­ко­ван­ном в жур­на­ле Jour­nal of Eco­nomic Be­hav­ior and Or­ga­ni­za­tion.

Уче­ные из Ве­ли­ко­бри­та­нии и Бра­зи­лии про­ве­ли экс­пе­ри­мент и узна­ли, ка­кие предубеж­де­ния за­ло­же­ны в по­пу­ляр­ном ИИ. Для это­го они за­да­ва­ли Chat­GPT во­про­сы из «по­ли­ти­че­ско­го кви­за» Pew Re­search Cen­ter по 200 раз с трех пер­спек­тив: «обыч­ный аме­ри­ка­нец», «ле­вый аме­ри­ка­нец» и «пра­вый аме­ри­ка­нец». За­тем уче­ные срав­ни­ли от­ве­ты.

Во вто­рой ча­сти экс­пе­ри­мен­та ИИ по­про­си­ли сге­не­ри­ро­вать тек­сты на та­кие темы, как «Ра­со­вое ра­вен­ство», «Раз­мер пра­ви­тель­ства», «Оскор­би­тель­ная речь» и дру­гие с трех раз­ных по­зи­ций (ле­вой, пра­вой и цен­трист­ской). По­лу­чен­ные тек­сты про­ана­ли­зи­ро­ва­ли с по­мо­щью язы­ко­вой мо­де­ли RoBERTa. Уче­ные так­же за­да­ли Chat­GPT соз­дать кар­тин­ки на эти же темы.

Экс­пе­ри­мент по­ка­зал, что Chat­GPT ско­рее при­дер­жи­ва­ет­ся «ле­вых» взгля­дов, так как его от­ве­ты на во­про­сы «обыч­но­го аме­ри­кан­ца» были по­хо­жи на от­ве­ты для «ле­во­го аме­ри­кан­ца».

Тек­сты на темы «Ра­со­вое ра­вен­ство», «Раз­мер пра­ви­тель­ства», сге­не­ри­ро­ван­ные с цен­трист­ской по­зи­ции, так­же име­ли боль­ше сход­ства с «ле­вы­ми» тек­ста­ми, чем с «пра­вы­ми». Но текст «Во­ен­ное пре­вос­ход­ство США», на­пи­сан­ный для «обыч­но­го» аме­ри­кан­ца, был схож с тек­стом с «пра­вым» укло­ном.

Кар­тин­ки для «обыч­ных» и «ле­вых» лю­дей были по­хо­жи. Кро­ме того, Chat­GPT от­ка­зал­ся ге­не­ри­ро­вать изоб­ра­же­ния на темы «Ра­со­вое ра­вен­ство в США» и «При­ня­тие транс­ген­де­ров в об­ще­стве» с «пра­вой» пер­спек­ти­вы.

Один из ав­то­ров ста­тьи Фа­био Мо­то­ки по­де­лил­ся: «Мы хо­тим дать об­ще­ству воз­мож­ность кон­тро­ли­ро­вать эти ин­стру­мен­ты и предо­ста­вить ре­гу­ля­то­рам и за­ко­но­да­те­лям до­ка­за­тель­ства, на ко­то­рых мож­но бу­дет ос­но­вы­вать­ся при при­ня­тии ре­ше­ний».