6 советов по работе с ИИ — для тех, кто не до конца в теме

Эмиль Ба­язи­тов 13 лет про­ра­бо­тал в Google, а сей­час стро­ит стар­тап, по­мо­га­ю­щий ав­то­рам со­зда­вать ка­че­ствен­ный кон­тент с по­мо­щью ИИ. Мы по­про­си­ли Эми­ля дать несколь­ко ба­зо­вых со­ве­тов и нам — лю­дям, ко­то­рые с ней­ро­сет­ка­ми уже зна­ко­мы, но в свою по­все­днев­ную жизнь и ра­бо­ту их еще до кон­ца не встро­и­ли.

1. Во-пер­вых, опре­де­лим­ся, за­чем во­об­ще это нуж­но. Дело в том, что се­го­дня по­вто­ря­е­мую и лег­ко по­вто­ря­е­мую ра­бо­ту, ос­но­ван­ную на опре­де­лен­ной базе зна­ний, за­ме­нить ИИ во­об­ще ни­че­го не сто­ит. По­са­дить вме­сто че­ло­ве­ка на те­ле­фон­ную под­держ­ку ИИ — неслож­но. По­то­му что, по сути, ты скарм­ли­ва­ешь ему дан­ные и по­сто­ян­но его до­обу­ча­ешь. В ре­зуль­та­те по­лу­ча­ет­ся ис­то­рия с за­ме­ной сред­не­го пер­со­на­ла. Этот тренд на­зы­ва­ет­ся вер­ти­ка­ли­за­ция ИИ — то есть со­зда­ние мо­де­лей в опре­де­лен­ной сфе­ре, не с ши­ро­ки­ми зна­ни­я­ми «обо всем на све­те», а с глу­бо­ки­ми в опре­де­лен­ном ас­пек­те. Имен­но та­кие тех­но­ло­гии смо­гут в ито­ге за­ме­нять це­лые от­де­лы. Я счи­таю, что это необ­ра­ти­мо и в об­щем-то нор­маль­но, та­кое про­ис­хо­ди­ло и до нас. Про­из­вод­ства за­ме­ня­ли руч­ной труд ме­ха­ни­че­ским, по­том стан­ки за­ме­ня­лись ро­бо­та­ми и так да­лее. Ос­нов­ной во­прос здесь, как ты, как про­фес­си­о­нал, на­учишь­ся с этим ра­бо­тать и жить. И тут важ­но идти впе­ред, а не пы­тать­ся с этим со­рев­но­вать­ся.

2. Для на­ча­ла я бы по­ре­ко­мен­до­вал под­тя­нуть базу, по­нять, что из себя пред­став­ля­ет во­об­ще ИИ, что та­кое боль­шие язы­ко­вые мо­де­ли LLM, как они ра­бо­та­ют. Это даст по­ни­ма­ние того, как вы­стро­е­на ло­ги­ка внут­ри. По­нят­ное дело, что слож­но разо­брать­ся во всем, но важ­но по­нять это хотя бы кон­цеп­ту­аль­но.

3. Даль­ше нуж­но на­учить­ся пра­виль­но об­щать­ся с ней­рон­ка­ми, то есть изу­чить промп­тинг, что­бы по­лу­чать от них наи­бо­лее ка­че­ствен­ные ре­зуль­та­ты.

4. Надо на­чать са­мо­му ак­тив­но поль­зо­вать­ся ней­ро­се­тя­ми. На­при­мер, уста­но­вить на те­ле­фоне Chat­GPT и при­ме­нять его, ска­жем, вме­сто по­ис­ко­ви­ка. Это поз­во­лит вам луч­ше по­ни­мать, ка­кие типы за­про­сов он об­ра­ба­ты­ва­ет, ка­кой вы­да­ет ре­зуль­тат и где есть се­рые зоны.

5. На­учив­шись ис­поль­зо­вать ИИ, необ­хо­ди­мо де­ле­ги­ро­вать ему ряд сво­их по­все­днев­ных за­дач. То есть встро­ить ней­ро-ин­стру­мен­ты в свою буд­нич­ную жизнь, ав­то­ма­ти­зи­ро­вать ряд про­цес­сов. На­при­мер, по­ру­чить ней­ро­се­ти под­ве­де­ние фи­нан­со­вых ито­гов в кон­це ме­ся­ца, за­пол­не­ние на­ло­го­вых до­ку­мен­тов, со­став­ле­ние ра­бо­чих от­че­тов, пре­зен­та­ций и так да­лее.

6. А даль­ше мож­но вы­брать ИИ-на­прав­ле­ние, ко­то­рое тебе ин­те­рес­но, и в нем раз­ви­вать­ся. Это мо­жет быть ви­део­ге­не­ра­ция, ав­то­ма­ти­за­ция про­цес­сов, вайб-ко­динг. Про­гресс во всех этих сфе­рах на­столь­ко быстр, что важ­но идти не по вер­ха­ми в фор­ма­те «все обо всем, но по чуть-чуть», а вы­брать для себя ин­те­рес­ную сфе­ру и в нее углуб­лять­ся.

Об­лож­ка: © CG Alex / Shut­ter­stock / Fotodom