1. Поток

Исследование: к 2030 году кресло вашего начальника может занять робот

Мы ча­сто слы­шим про­гно­зы, что ра­бо­ту «си­них во­рот­нич­ков» и ме­недж­мен­та ниж­не­го зве­на ско­ро ав­то­ма­ти­зи­ру­ют. Если она со­сто­ит из од­но­тип­ных по­вто­ря­ю­щих­ся опе­ра­ций и тре­бу­ет боль­шой вни­ма­тель­но­сти, то ее вы­год­но пе­ре­дать ма­шине. Од­на­ко ис­сле­до­ва­те­ли кон­сал­тин­го­вой ком­па­нии Gart­ner пред­по­ла­га­ют, что к 2030 году и ру­ко­во­дя­щие долж­но­сти мо­гут за­нять ро­бо­ты.







По­сколь­ку по­ка­за­те­ли KPI, дан­ные о на­вы­ках и опы­те со­труд­ни­ков се­го­дня пред­став­ля­ют со­бой на­бор оциф­ро­ван­ных дан­ных, в тео­рии, ре­кру­тинг и управ­ле­ние так­же лег­ко под­да­ют­ся ав­то­ма­ти­за­ции. В Gart­ner счи­та­ют: с по­мо­щью ал­го­рит­мов мож­но на­зна­чать за­да­чи ра­бот­ни­кам, ис­хо­дя из их ре­зю­ме и спо­соб­но­стей, и ре­шать, ко­гда пред­ло­жить че­ло­ве­ку по­вы­ше­ние или при­бав­ку к зар­пла­те.

Та­кие но­во­вве­де­ния кар­ди­наль­но по­ме­ня­ют иерар­хи­че­ские мо­де­ли в биз­не­се. Если се­го­дня ре­ше­ния ко­манд во мно­гом за­ви­сят от вза­и­мо­дей­ствия с на­чаль­ни­ком, ко­то­рый сле­дит за ее эф­фек­тив­но­стью и рас­пре­де­ля­ет роли внут­ри нее, то в бу­ду­щем у со­труд­ни­ков бу­дет боль­ше неза­ви­си­мо­сти. Функ­ции ме­недж­мен­та сред­не­го зве­на возь­мет на себя ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект. Пред­по­ла­га­ет­ся, что он бу­дет от­ве­чать за на­зна­че­ние про­ек­тов и дед­лай­нов, ком­му­ни­ка­цию внут­ри кол­лек­ти­ва и со­труд­ни­че­ство меж­ду раз­ны­ми от­де­ла­ми.

В поль­зу ав­то­ма­ти­за­ции го­во­рят три фак­то­ра:

  • Улуч­ше­ние про­дук­тив­но­сти
    Ком­пью­тер без тру­да мо­жет опе­ри­ро­вать боль­ши­ми мас­си­ва­ми дан­ных и ана­ли­зи­ро­вать их, он не уто­нет в бу­маж­ной ра­бо­те и су­ме­ет рас­пре­де­лить про­ек­ты меж­ду ис­пол­ни­те­ля­ми, опи­ра­ясь на объ­ек­тив­ные кри­те­рии. По­это­му ро­бот в крес­ле ру­ко­во­ди­те­ля — иде­аль­ный ва­ри­ант для ком­па­ний, ко­то­рые нуж­да­ют­ся в мак­си­маль­ной про­из­во­ди­тель­но­сти.
  • Эко­но­мия
    Если ма­ши­ны возь­мут на себя боль­шин­ство за­дач ру­ко­вод­ства, это поз­во­лит сэко­но­мить на зар­пла­тах ме­недж­мен­та сред­не­го зве­на и обес­пе­чить до­стой­ные усло­вия тру­да дру­гим чле­нам ко­ман­ды.
  • До­ступ­ность 24/​​​​​​7
    В от­ли­чие от че­ло­ве­ка, ро­бот спо­со­бен ра­бо­тать в ре­жи­ме 24/​​​​7. Это удоб­но меж­ду­на­род­ным ком­па­ни­ям, чьи под­раз­де­ле­ния на­хо­дят­ся в раз­ных ча­стях све­та и вре­мен­ных зо­нах.

Без­услов­но, ро­бо­ти­за­ция ме­недж­мен­та — да­ле­ко не уни­вер­саль­ный ва­ри­ант. К при­ме­ру, неяс­но, как ком­пью­тер мо­жет оце­ни­вать soft skills и кон­тро­ли­ро­вать за­да­чи, ко­то­рые тре­бу­ют твор­че­ско­го под­хо­да и эф­фек­тив­ной ком­му­ни­ка­ции с дру­ги­ми людь­ми.