Нейросеть вместо тренера: ученые придумали, как упростить обучение новых сотрудников

Пе­ред боль­ши­ми про­мыш­лен­ны­ми ком­па­ни­я­ми ча­сто вста­ет во­прос: как быст­ро и эф­фек­тив­но обу­чить но­вых со­труд­ни­ков? Ис­сле­до­ва­те­ли из фин­ско­го Уни­вер­си­те­та Аал­то при­ду­ма­ли, как ис­поль­зо­вать ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект для за­пи­си ви­део­ин­струк­ций в фор­ма­те до­пол­нен­ной ре­аль­но­сти. Та­кая тех­но­ло­гия поз­во­ля­ет в 7-10 раз быст­рее со­зда­вать по­ша­го­вые ма­те­ри­а­лы для но­вич­ков.

На эта­пе под­го­тов­ки ис­сле­до­ва­те­ли сни­ма­ют ра­бо­чий про­цесс, ко­то­ро­му нуж­но обу­чить че­ло­ве­ка, — на­при­мер, сбор­ку де­та­лей про­дук­та. По­лу­чен­ное ви­део об­ра­ба­ты­ва­ет ней­ро­сеть, ко­то­рая са­мо­сто­я­тель­но ана­ли­зи­ру­ет дан­ные, фор­ми­ру­ет спи­сок тре­бу­е­мых опе­ра­ций и кри­те­рии их ка­че­ствен­но­го вы­пол­не­ния. На фи­наль­ном эта­пе со­труд­ник ком­па­нии мо­жет до­ба­вить в ал­го­ритм про­пу­щен­ные шаги или скор­рек­ти­ро­вать про­грам­му. По­сле это­го со­зда­ет­ся ви­део­ин­струк­ция или AR-при­ло­же­ние.

Цель раз­ра­бот­чи­ков — соз­дать ком­пью­тер­ную обу­ча­ю­щую си­сте­му, ко­то­рая из­ба­вит на­чи­на­ю­щих со­труд­ни­ков от стрес­са и пе­ре­жи­ва­ний из-за воз­мож­ных оши­бок. Про­грам­ма спо­соб­на во­вре­мя преду­га­дать ве­ро­ят­ную ошиб­ку и со­об­щить об этом поль­зо­ва­те­лю.

Ин­стру­мент раз­ра­ба­ты­ва­ет­ся в те­че­ние года при фи­нан­со­вой под­держ­ке фон­да Busi­ness Fin­land, и вско­ре нач­нет­ся его те­сти­ро­ва­ние в трех круп­ных ин­же­нер­ных ком­па­ни­ях.

По сло­вам ру­ко­во­ди­те­ля ис­сле­до­ва­ния Ю Ксиао, на сле­ду­ю­щем эта­пе пла­ни­ру­ет­ся под­клю­чить к су­ще­ству­ю­щей про­грам­ме «ум­ную» пер­чат­ку, ко­то­рая смо­жет за­пи­сать точ­ные дви­же­ния че­ло­ве­ка, под­счи­тать при­кла­ды­ва­е­мую силу и тот­час же дать об­рат­ную связь — к при­ме­ру, в виде виб­ра­ции. Раз­ра­бот­чи­ки так­же ве­дут экс­пе­ри­мен­ты с дру­ги­ми ви­да­ми но­си­мых AR-тех­но­ло­гий.