ИИ может предсказывать вероятность инфаркта

Несмот­ря на раз­ви­тие ме­ди­ци­ны, до сих пор слож­но пред­ска­зать, у кого слу­чит­ся ин­фаркт. Стар­та­пы Bunker­hill Health, Nanox.AI и HeartLung Tech­nolo­gies ис­поль­зу­ют ал­го­рит­мы ИИ для ана­ли­за мил­ли­о­нов сним­ков ком­пью­тер­ной то­мо­гра­фии (КТ) на пред­мет ран­них при­зна­ков за­бо­ле­ва­ний серд­ца. Об этом со­об­ща­ет MIT Tech­nol­ogy Re­view.

Уче­ные ис­поль­зу­ют ИИ, что­бы ана­ли­зи­ро­вать КТ-сним­ки серд­ца и вы­чис­ля­ют ин­декс каль­ция в ко­ро­нар­ных ар­те­ри­ях (мар­кер рис­ка ин­фарк­та). Ин­фаркт обыч­но про­ис­хо­дит, ко­гда мо­ло­дая, бо­га­тая ли­пи­да­ми бляш­ка неожи­дан­но раз­ры­ва­ет­ся. Это при­во­дит к вос­па­ли­тель­ным про­цес­сам и об­ра­зо­ва­нию тром­бов, ко­то­рые и бло­ки­ру­ют кро­во­снаб­же­ние серд­ца. Опре­де­ле­ние каль­ци­фи­ци­ро­ван­ных бля­шек по­мо­га­ет вы­явить бляш­ки, бо­лее склон­ные к раз­ры­ву.

Для па­ци­ен­тов без фак­то­ров рис­ка или не по­лу­ча­ю­щих ре­гу­ляр­ной ме­ди­цин­ской по­мо­щи, ин­декс каль­ция в ко­ро­нар­ных ар­те­ри­ях, по­лу­чен­ный с по­мо­щью ИИ, по­тен­ци­аль­но мо­жет вы­явить про­бле­мы на бо­лее ран­ней ста­дии и пре­ду­пре­дить ин­фаркт.

Од­на­ко, у вра­чей этот ме­тод вы­зы­ва­ет неко­то­рые во­про­сы. Со­учре­ди­тель Bunker­hill Health Ни­шит Кханд­ва­ла за­явил: «Мно­гие си­сте­мы здра­во­охра­не­ния пока не го­то­вы к мас­штаб­но­му ре­а­ги­ро­ва­нию на слу­чай­ные об­на­ру­же­ния каль­ция. Без стан­дарт­ной про­це­ду­ры для это­го вы рис­ку­е­те соз­дать боль­ше ра­бо­ты, чем по­лу­чить поль­зы».

Так­же воз­ни­ка­ет во­прос, дей­стви­тель­но ли этот ин­декс улуч­шит ка­че­ство ле­че­ния па­ци­ен­тов. При­не­сет ли па­ци­ен­там поль­зу на­ча­ло при­е­ма до­ро­го­сто­я­щих пре­па­ра­тов для сни­же­ния уров­ня хо­ле­сте­ри­на, если их ин­декс каль­ция ока­жет­ся вы­со­ким.