В корпоративной среде новый тренд на «tokenmaxxing» — чрезмерное использование ИИ, чтобы показать свою продуктивность

Со­труд­ни­ки тех­но­ло­ги­че­ских ком­па­ний ста­ра­ют­ся как мож­но боль­ше ис­поль­зо­вать ИИ в сво­ей ра­бо­те, что­бы до­ка­зать свою эф­фек­тив­ность и про­из­во­ди­тель­ность. Этот тренд по­лу­чил на­зва­ние «to­ken­maxxing», ко­то­рое со­сто­ит из слов «to­ken» — смыс­ло­вые еди­ни­цы тек­ста, об­ра­ба­ты­ва­е­мые ИИ, и «max­i­mize» — мак­си­ми­зи­ро­вать. Об этом со­об­ща­ет The New York Times.

На­при­мер, один раз­ра­бот­чик из Ope­nAI за неде­лю об­ра­бо­тал с по­мо­щью ИИ ком­па­нии 210 мил­ли­ар­дов то­ке­нов. Тек­ста всех этих за­про­сов до­ста­точ­но, что­бы за­пол­нить Ви­ки­пе­дию 33 раза.

В ком­па­нии An­thropic один поль­зо­ва­тель си­сте­мы про­грам­ми­ро­ва­ния на ос­но­ве ИИ Claude Code за ме­сяц по­тра­тил бо­лее $150 000 (12 млн руб.). В Shopify ме­не­дже­ры на­ча­ли учи­ты­вать ис­поль­зо­ва­ние ИИ при оцен­ке эф­фек­тив­но­сти со­труд­ни­ков, по­ощ­ряя тех, кто ак­тив­но ис­поль­зу­ет ИИ, и на­ка­зы­вая тех, кто это­го не де­ла­ет.

В ре­зуль­та­те ра­бот­ни­ки те­перь со­рев­ну­ют­ся в том, кто боль­ше и чаще ис­поль­зу­ет ИИ. Щед­рые «бюд­же­ты на то­ке­ны» ста­но­вят­ся сво­е­го рода бо­ну­сом для про­грам­ми­стов, как стра­хов­ка или бес­плат­ное пи­та­ние. Неко­то­рые тра­тят ты­ся­чи дол­ла­ров в ме­сяц, пы­та­ясь ав­то­ма­ти­зи­ро­вать как мож­но боль­ше сво­ей ра­бо­ты.

До недав­не­го вре­ме­ни поль­зо­ва­те­ли ИИ мог­ли тра­тить ты­ся­чи то­ке­нов в день, ис­поль­зуя Chat­GPT, Claude или Gem­ini. На­при­мер, сту­дент, пи­шу­щий эссе, мо­жет по­тра­тить 10 000 то­ке­нов, что эк­ви­ва­лент­но 7500 слов. Ис­поль­зо­ва­ние мил­ли­о­нов то­ке­нов по­тре­бо­ва­ло бы ча­сов ра­бо­ты за ком­пью­те­ром, за­ни­ма­ясь толь­ко на­бо­ром тек­ста, а ис­поль­зо­ва­ние мил­ли­ар­дов то­ке­нов было прак­ти­че­ски невоз­мож­но.

Од­на­ко по­яв­ле­ние спе­ци­аль­ных аген­тов по­вы­си­ло эту план­ку. Эти си­сте­мы мо­гут са­мо­сто­я­тель­но ра­бо­тать ча­са­ми, про­ве­ряя и ре­дак­ти­руя боль­шие базы ко­дов и со­зда­вая це­лые про­грамм­ные про­дук­ты по од­но­му за­про­су. Каж­дый агент мо­жет по­рож­дать по­даген­тов для об­ра­бот­ки раз­лич­ных ча­стей за­да­чи, ге­не­ри­руя ты­ся­чи то­ке­нов на каж­дом эта­пе. Неко­то­рые си­сте­мы ИИ раз­ра­бо­та­ны для круг­ло­су­точ­ной ра­бо­ты, об­ра­ба­ты­вая то­ке­ны, пока их поль­зо­ва­те­ли спят.

Тем вре­ме­нем в мире не хва­та­ет цен­тров об­ра­бот­ки дан­ных для ИИ, опе­ра­тив­ной па­мя­ти. А для об­ра­бот­ки за­про­сов нуж­ны элек­три­че­ство и вода.