1. Новости

Ученые утверждают, что нашли способ расшифровывать мысли с помощью МРТ

Уче­ные на шаг при­бли­зи­лись к бу­ду­ще­му, в ко­то­ром спе­ци­аль­ные при­бо­ры бу­дут чи­тать мыс­ли лю­дей. Груп­па учё­ных за­яв­ля­ет, что раз­ра­бо­та­ла мо­дель, спо­соб­ную ге­не­ри­ро­вать опи­са­ния мыс­лей че­ло­ве­ка, ис­хо­дя из ана­ли­за ак­тив­но­сти моз­га. Об этом го­во­рит­ся в ис­сле­до­ва­нии, опуб­ли­ко­ван­ном в жур­на­ле Sci­ence Ad­vances.

Ав­то­ры ис­сле­до­ва­ния на­зы­ва­ют эту тех­но­ло­гию «mind cap­tion­ing» («за­пи­сы­ва­ние мыс­лей»). Но­вая тех­но­ло­гия ос­но­ва­на на несколь­ких мо­де­лях ИИ. Для обу­че­ния ИИ уче­ные дали им про­ана­ли­зи­ро­вать суб­тит­ры бо­лее 2000 ко­рот­ких ви­део­ро­ли­ков, а за­тем со­зда­ли уни­каль­ные «сиг­на­ту­ры смыс­ла». По­сле дру­гой ИИ обу­чи­ли на МРТ-сним­ках моз­га ше­сти участ­ни­ков, ко­то­рые во вре­мя МРТ смот­ре­ли те же 2000 ко­рот­ких ви­део. За­тем уче­ные со­по­ста­ви­ли ак­тив­ность моз­га с «сиг­на­ту­ра­ми смыс­ла».

Тех­но­ло­гия ра­бо­та­ет сле­ду­ю­щим об­ра­зом. Сна­ча­ла де­ко­дер ана­ли­зи­ру­ет ак­тив­ность моз­га на ос­но­ве МРТ и пред­ска­зы­ва­ет «сиг­на­ту­ру смыс­ла». За­тем тек­сто­вый ИИ-ге­не­ра­тор со­по­став­ля­ет «сиг­на­ту­ру смыс­ла» с со­от­вет­ству­ю­щи­ми пред­ло­же­ни­я­ми, со­зда­вая де­сят­ки воз­мож­ных опи­са­ний, ко­то­рые ИИ улуч­ша­ет по мере рас­шиф­ров­ки.

Хотя это зву­чит как слож­ное пред­ска­за­ние мыс­лей, ре­зуль­та­ты ока­за­лись на удив­ле­ние ин­фор­ма­тив­ны­ми и точ­ны­ми. Со­ав­тор ис­сле­до­ва­ния Алекс Хут рас­ска­зал Na­ture: «Ана­ли­зи­руя ак­тив­ность моз­га участ­ни­ка, смот­рев­ше­го ви­део с прыж­ком с вер­ши­ны во­до­па­да, ИИ сна­ча­ла пред­ло­жил фра­зу «ве­сен­ний по­ток», на де­ся­той по­пыт­ке за­ме­нил ее на «над быст­ро па­да­ю­щей во­дой» и, на­ко­нец, на со­той по­пыт­ке оста­но­вил­ся на «че­ло­век пры­га­ет че­рез глу­бо­кий во­до­пад на гор­ном хреб­те».

В це­лом, точ­ность сге­не­ри­ро­ван­ных тек­сто­вых опи­са­ний со­ста­ви­ла 50%. Это зна­чи­тель­но выше слу­чай­ной ве­ро­ят­но­сти, ко­то­рая со­став­ля­ет око­ло 1%, и впе­чат­ля­ет в кон­тек­сте рас­по­зна­ва­ния связ­ных мыс­лей на ос­но­ве моз­го­вых пат­тер­нов.

По­след­ствия при­ме­не­ния та­кой тех­но­ло­гии — пал­ка о двух кон­цах: с од­ной сто­ро­ны, она мо­жет по­мочь лю­дям, ко­то­рым труд­но го­во­рить из-за ин­суль­та, афа­зии и дру­гих про­блем со здо­ро­вьем, но с дру­гой — мо­жет по­ста­вить под угро­зу мен­таль­ную кон­фи­ден­ци­аль­ность лю­дей.