1. Практика

Каскад знаний: как построить систему, в которой опыт экспертов компании автоматически передается начинающим сотрудникам

Делиться знаниями и не давать готовых решений

© Shutterstock

В лю­бой ком­па­нии есть спе­ци­а­ли­сты, чьи зна­ния и уме­ния кри­ти­че­ски необ­хо­ди­мы для биз­не­са. В иде­а­ле осталь­ные со­труд­ни­ки долж­ны стре­мить­ся до­стичь уров­ня экс­пер­тов, но на прак­ти­ке это до­воль­но слож­но ре­а­ли­зо­вать. Что­бы об­лег­чить всем за­да­чу — раз­гру­зить экс­пер­тов и соз­дать мо­ти­ва­цию у уче­ни­ков, мож­но по­про­бо­вать соз­дать кас­кад зна­ний: си­сте­му, в ко­то­рой опыт и на­вы­ки пе­ре­да­ют­ся в бо­лее ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ном ре­жи­ме. Как по­стро­ить та­кую си­сте­му Har­vard Busi­ness Re­view рас­ска­за­ли До­ро­ти Лео­нард, биз­нес-со­вет­ник и ав­тор книг, и вице-пре­зи­дент ар­хи­тек­тур­но­го бюро Джеймс Мар­тин.







Кас­кад зна­ний устро­ен по об­ра­зу те­ле­фон­ной сети: он на­чи­на­ет­ся с од­но­го про­филь­но­го экс­пер­та и по­сто­ян­но рас­ши­ря­ет­ся: уче­ни­ки на каж­дом уровне по­сте­пен­но сами ста­но­вят­ся мен­то­ра­ми или некст­пер­та­ми (nextpert — от англ. next + ex­pert — Прим. «Цеха»), и каж­дый учит сле­ду­ю­щую груп­пу уче­ни­ков. Ра­бо­ту мен­то­ров мож­но ор­га­ни­зо­вать несколь­ки­ми спо­со­ба­ми.

Прин­цип «Пе­ре­дай даль­ше»

В этом слу­чае че­ло­век по­сле обу­че­ния ста­но­вит­ся мен­то­ром на­пря­мую. В од­ной ком­па­нии, за­ни­ма­ю­щей­ся элек­тро­ни­кой, со­труд­ник по­сле об­ще­ния с экс­пер­том на­чал про­во­дить за­ня­тия по ди­а­гно­сти­ке и ре­ше­нию про­из­вод­ствен­ных про­блем для ра­бо­чих и тех­ни­ков по кон­тро­лю ка­че­ства. В Gen­eral Elec­tric Avi­a­tion курс по тех­но­ло­ги­ям про­из­вод­ства ин­фра­крас­ной ап­па­ра­ту­ры ве­дет мен­тор, ко­то­рый до это­го сам про­хо­дил обу­че­ние.

Прин­цип бро­шен­но­го вы­зо­ва

Мен­тор про­во­дит тре­нинг на ос­но­ве за­да­чи или кей­са, о ко­то­рых он узнал во вре­мя ра­бо­ты с пре­по­да­ва­те­лем. Вме­сто по­сле­до­ва­тель­ных объ­яс­не­ний о том, как прий­ти к ре­ше­нию, он пред­ла­га­ет уче­ни­кам са­мим по­нять, что де­лать. Это поз­во­ля­ет луч­ше разо­брать­ся в за­да­че, об­ду­мать кон­текст и по­тен­ци­аль­ные слож­но­сти. Ре­ше­ние озву­чи­ва­ют по­сле об­ще­го об­суж­де­ния. Та­кой спо­соб по­мо­га­ет луч­ше за­по­ми­нать ма­те­ри­ал.

Со­зда­ние базы зна­ний

По­сле за­ня­тий с экс­пер­том уче­ник опре­де­ля­ет, ка­кие необ­хо­ди­мые ноу-хау еще не пе­ре­ра­бо­та­ны в до­ступ­ные для всех ма­те­ри­а­лы и со­зда­ет на этой ос­но­ве гай­ды, ин­струк­ции или чек-ли­сты. В ин­же­нер­ной ком­па­нии Dew­berry один из но­вых мен­то­ров со­здал вики-стра­ни­цы по кон­стру­и­ро­ва­нию и за­мене труб боль­шо­го диа­мет­ра, а ди­рек­тор по ком­му­ни­ка­ци­ям за­пи­са­ла се­рию под­ка­стов с экс­пер­та­ми для внут­рен­не­го поль­зо­ва­ния.

Пре­иму­ще­ство си­сте­мы кас­ка­да зна­ний не толь­ко в их рас­про­стра­не­нии, но и в том, что люди на раз­ных уров­нях на­чи­на­ют луч­ше раз­би­рать­ся в про­цес­сах ком­па­нии и при­об­ре­та­ют до­пол­ни­тель­ные на­вы­ки. Уче­ни­ки пе­ре­ра­ба­ты­ва­ют и улуч­ша­ют опыт пре­по­да­ва­ния некст­пер­тов, что­бы са­мим стать хо­ро­ши­ми учи­те­ля­ми; бу­ду­щие мен­то­ры учат­ся глуб­же раз­би­рать­ся в во­про­сах, что­бы ка­че­ствен­нее ра­бо­тать с экс­пер­та­ми.

Одна из про­блем это­го спо­со­ба обу­че­ния — воз­мож­ные ис­ка­же­ния ин­фор­ма­ции на раз­ных уров­нях. Про­вер­ка экс­пер­та­ми учеб­ных ма­те­ри­а­лов ре­ша­ет этот во­прос, и струк­ту­ри­ро­ван­ный кас­кад ста­но­вит­ся бо­лее точ­ным и на­деж­ным, чем нефор­маль­ный по­ток зна­ний от со­труд­ни­ка к со­труд­ни­ку.